前言：人數(shù)越多，市場(chǎng)份額有限，相應(yīng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也更加激烈。智能安防下半場(chǎng)，缺乏自主創(chuàng)新、核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)將逐漸被市場(chǎng)淘汰，尤其對(duì)于中小企業(yè)而言，競(jìng)爭(zhēng)更加殘酷。
“如何在有限份額下找到自身的一畝三分地，企業(yè)需要在自身定位、商業(yè)模式、市場(chǎng)推廣等方面下功夫。”
在智能化時(shí)代，缺乏自主創(chuàng)新、核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)將逐漸被市場(chǎng)淘汰，尤其對(duì)于中小企業(yè)而言，競(jìng)爭(zhēng)更加殘酷。比體量，比不過海大宇天；比AI技術(shù)，比不過深耕該領(lǐng)域數(shù)年之久的人工智能技術(shù)公司；比營銷，比不過互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)……
水大魚大，用這句話形容當(dāng)下的智能安防產(chǎn)業(yè)可能再合適不過了。
據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，2019年安防運(yùn)維和服務(wù)市場(chǎng)約為660億元，同比往年市場(chǎng)份額進(jìn)一步提升，增長率較高達(dá)到20%。智能安防在其中占據(jù)越來越重要的份額。據(jù)預(yù)計(jì)，智能安防市場(chǎng)在2020年將超過千億市值，其中AI+安防軟硬件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到453億元。
值得一提的是，曠視科技、云從科技等機(jī)器視覺獨(dú)角獸也一躍成為細(xì)分智能安防場(chǎng)景的佼佼者。
整體來說，華為、曠視科技等企業(yè)進(jìn)入這條賽道，主要從細(xì)分、碎片化場(chǎng)景入手，諸如火車站、機(jī)場(chǎng)、口岸、銀行等一些公共場(chǎng)所碎片化的需求日益增多，推動(dòng)營收呈現(xiàn)倍數(shù)增長。根據(jù)曠視科技早前披露的數(shù)據(jù)顯示：2016年?duì)I收為6780萬元增至2017年的3.13億元，到2018年增長至14.27億元，復(fù)合年增長率為358.8%。在筆者看來，這主要得益于視頻物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于城市及公共場(chǎng)所所釋放的巨大機(jī)遇。
以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)得到迅猛發(fā)展，為各行業(yè)帶來創(chuàng)新活力，包括安防領(lǐng)域。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣智能等新技術(shù)推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)邁入智能安防時(shí)代，以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)前景廣闊。
不過，城市安防市場(chǎng)被海康威視、大華股份等傳統(tǒng)安防廠商占據(jù)，華為等其他巨頭，還是曠視、云從等創(chuàng)新企業(yè)入局，基本上都是從碎片化場(chǎng)景入局。只是一些碎片化的安防場(chǎng)景需求，導(dǎo)致人力、資源等成本投入偏高，倘若誰能通過技術(shù)底座能打通這些碎片化需求，也會(huì)有很大的收益空間。需要指出的是，而AI平臺(tái)則打通各碎片化場(chǎng)景關(guān)鍵所在。
在這場(chǎng)智能安防下半場(chǎng)的饕餮盛宴上，除了爭(zhēng)搶主賓位的大咖們的排位賽，那些躍躍欲試的中小玩家們也在其中大快朵頤。
阻礙智能安防“三座大山”正在被逐個(gè)攻破。
算法層面，為應(yīng)對(duì)復(fù)雜的安防場(chǎng)景，各類不同的算法正在開發(fā)而成，實(shí)現(xiàn)包括像多特征提取識(shí)別、跨鏡頭追蹤、端云協(xié)同的智能分析等。細(xì)分場(chǎng)景下的算法的開發(fā)迭代為眾多中小AI企業(yè)提供了施展的空間。
數(shù)據(jù)層面，數(shù)據(jù)的云化和云邊端協(xié)同成為主流趨勢(shì)。依托云平臺(tái)和大數(shù)據(jù)，除了終端的軟硬件解耦，硬件、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、算法應(yīng)用都將做到分層解耦，使得一套智能安防系統(tǒng)可以由多個(gè)專業(yè)供應(yīng)商來提供模塊技術(shù)支持，為產(chǎn)業(yè)多元化提供了發(fā)展空間。
算力層面，主流AI攝像機(jī)的計(jì)算能力正在完成從0.66T的低算力到4T、8T甚至16T的高算力躍遷。這將極大地提高前后端智能化處理能力，將人臉、 車輛抓拍、智能分析能力等效率大幅提升。
AI技術(shù)的成熟和應(yīng)用為安防產(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來全新機(jī)遇，同樣安防產(chǎn)業(yè)又是AI技術(shù)，特別是機(jī)器視覺和知識(shí)圖譜等技術(shù)，較早成熟落地又規(guī)模發(fā)展的成熟領(lǐng)域。
隨著城市精細(xì)化治理程度的不斷提高，城市安防也變得越來越重要。從一開始的公共安全、道路交通安全以及金融、校園、醫(yī)院等重點(diǎn)行業(yè)安全，逐步發(fā)展到園區(qū)、社區(qū)、家庭等區(qū)域、個(gè)人安全領(lǐng)域，正在形成一個(gè)完整的安防場(chǎng)景體系。
安防產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)本身就是市場(chǎng)巨大但場(chǎng)景碎片化嚴(yán)重，因此既能培育出海康威視、大華這樣的百億營收的安防巨頭，也能養(yǎng)活上萬家中小安防企業(yè)。
從智能安防所涉及的行業(yè)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景來看，公共交通系統(tǒng)和公共安全系統(tǒng)這些非民用領(lǐng)域無疑是其 較為重要也是規(guī)模最大的市場(chǎng)領(lǐng)域。比如，2018年公安和交通類項(xiàng)目就整個(gè)市場(chǎng)份額的近4成。
這些AI安防領(lǐng)域的特點(diǎn)就是規(guī)模大、利潤可觀、技術(shù)要求高，但同時(shí)建設(shè)周期長、涉及環(huán)節(jié)眾多以及回款周期長，成為傳統(tǒng)安防老牌廠商、集成商和IT科技巨頭才能“玩得起”的高壁壘領(lǐng)域。
整個(gè)安防市場(chǎng)的“碎片化”、“分散化”特征又決定了智能安防領(lǐng)域難以形成一家通吃或幾家獨(dú)大的穩(wěn)定格局。隨著智能安防行業(yè)和場(chǎng)景的不斷延伸、下沉，智能安防的商業(yè)落地充滿著全新的機(jī)遇。
涉及到智慧金融、智慧智慧社（園）區(qū)、智慧校園等細(xì)分領(lǐng)域的B端安防市場(chǎng)。幾乎在每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域上，都已經(jīng)有多家傳統(tǒng)安防企業(yè)、AI廠商積極入局，甚至像萬科這樣的地產(chǎn)商也已經(jīng)在建設(shè)自己的社區(qū)安防平臺(tái)，以打造具有自身優(yōu)勢(shì)的智慧社區(qū)；而像傳統(tǒng)公共安全領(lǐng)域大佬的海康威視，也在通過積極的收購，涉足門禁、物業(yè)管理、樓宇對(duì)講、車牌識(shí)別等業(yè)務(wù)。
在B端行業(yè)場(chǎng)景，智能安防正在深入到眾多產(chǎn)業(yè)無法觸及的細(xì)分場(chǎng)景中。比如建筑工地，原先攝像頭只能起到防盜監(jiān)控的責(zé)任，現(xiàn)在通過在建筑塔吊、車輛機(jī)械設(shè)備上配置攝像頭，可以有效監(jiān)控工程的施工進(jìn)度、人員操作規(guī)范和安全防護(hù)，同樣，在港口、礦區(qū)、消防、環(huán)保、物流制造等B端產(chǎn)業(yè)，AI攝像頭的布局可以極大降低人工現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)和巡查的任務(wù)量，并由安防系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)分析和險(xiǎn)情匯報(bào)。AI算法廠商和應(yīng)用解決方案集成商都可以在大量新型場(chǎng)景中構(gòu)建自己的專業(yè)能力。
在公共安全領(lǐng)域，2016年提出的“雪亮工程”帶來一個(gè)百億級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模。這一推進(jìn)平安鄉(xiāng)村建設(shè)的群眾性治安防控工程，將安防市場(chǎng)直接下沉到縣鄉(xiāng)村一級(jí)，成為那些產(chǎn)品豐富、工程能力強(qiáng)的集成商爭(zhēng)搶的“蛋糕”。而作為那些無法直接競(jìng)爭(zhēng)的AI初創(chuàng)企業(yè)而言，可以通過承擔(dān)技術(shù)或服務(wù)器提供商的角色，承擔(dān)其中一部分工程建設(shè)，來從中分得一份收益。
向下沉，避免從賽道里擠滿巨頭的交通、公共安全向市場(chǎng)更為場(chǎng)景分散但體量可觀的細(xì)分場(chǎng)景遷移，以獲得生存空間；向深挖，在這些細(xì)分行業(yè)的細(xì)分場(chǎng)景中占據(jù)專業(yè)技術(shù)位或者提供專業(yè)落地方案，成為行業(yè)巨頭的合作伙伴和專業(yè)技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)提供商。這兩個(gè)方向或?qū)⒊蔀橹行∑髽I(yè)在智能安防市場(chǎng)另辟蹊徑的新選擇。
隨著AI、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，安防正在從傳統(tǒng)視頻監(jiān)控走向了智能安防。其中，AI技術(shù)，特別是機(jī)器視覺技術(shù)廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)從“看得清”到“看得懂”再到“能決策”的方向升級(jí)。
AI技術(shù)在應(yīng)用于安防領(lǐng)域中，其本身也正在突破算力、算法、大數(shù)據(jù)這“三座大山”，幫助安防產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)從“弱人工智能”階段向真正的強(qiáng)智能安防階段過度。在AI金字塔中，目前應(yīng)用層機(jī)會(huì)大，新進(jìn)入企業(yè)可以利用行業(yè)壁壘做技術(shù)應(yīng)用。
算力的提升依賴于AI芯片處理能力的提升。而傳統(tǒng)攝像機(jī)內(nèi)置的低算力芯片使感知、識(shí)別性能并不理想。
算法的升級(jí)需要得到來自軟硬件的解耦和開放的算法生態(tài)的支持。傳統(tǒng)攝像機(jī)更換算法需要同時(shí)更換攝像機(jī)，所以算法一旦變更，相當(dāng)于全網(wǎng)重建。AI攝像機(jī)如果支持軟硬件解耦，算法按需加載，將快速適配業(yè)務(wù)變化，將極大減少重復(fù)建設(shè)成本。深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步和開放的算法訓(xùn)練平臺(tái)，能夠?yàn)槎藗?cè)的多場(chǎng)景識(shí)別提供豐富算法。
數(shù)據(jù)的整合需要實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和互聯(lián)互通。多維數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化來自于對(duì)視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的分析，將多維數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，來提升AI的識(shí)別率。數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通則需要端邊云的數(shù)據(jù)協(xié)同。
如何在AI、5G、IoT等新興技術(shù)賦能安防產(chǎn)業(yè)下，從用戶場(chǎng)景的角度重新設(shè)計(jì)自己的產(chǎn)品和系統(tǒng)，找到自己的新定位？
對(duì)于大量中小智能安防企業(yè)，相比較于久經(jīng)考驗(yàn)和底子厚實(shí)的安防大廠和跨界巨頭們，中小企業(yè)需要面對(duì)更多的挑戰(zhàn)。
從技術(shù)到場(chǎng)景落地，這些智能安防企業(yè)要應(yīng)對(duì)以下問題。
無論如何，智能安防產(chǎn)業(yè)的下半場(chǎng)已經(jīng)來到，無論是在傳統(tǒng)海量的公共安防場(chǎng)景，還是新技術(shù)開辟的新行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景，都將提供無比豐美的生態(tài)位，來讓不同體量、不同位置的選手贏得自己的生存之地。
當(dāng)然也需要記住的是，下半場(chǎng)同樣也是淘汰賽的開始。一旦群雄長成，空間變小，那些未能成功占位的參賽者，也可能難以避免被擠壓、淘汰甚至被吞食的結(jié)果。
2020年的開局，可能讓眾多行業(yè)都出現(xiàn)暫時(shí)的停滯，但對(duì)于安防行業(yè)來說，則帶來了一次積極的啟示，現(xiàn)代城市在應(yīng)對(duì)重大公共危機(jī)當(dāng)中仍然問題重重，而智能安防將大有可為。
智能安防的角逐才剛剛開始，在AI、5G和IoT等新技術(shù)變革推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和城市智能化浪潮中，不僅傳統(tǒng)安防的所有場(chǎng)景都值得重做一遍，而且To G、To B市場(chǎng)還將誕生新的一波智能安防的場(chǎng)景，貢獻(xiàn)價(jià)值萬億的市場(chǎng)紅利。
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